智能化將是未來的必然趨勢，而智能制造對于制造企業(yè)來說也將占據(jù)著很重要的地位。雖然它很重要，但其實(shí)行起來卻很困難，這里有5個(gè)成功的案例可以供參考哦！
1、惠而浦
電器制造商惠而浦公司為自己制定了一個(gè)目標(biāo)，即到2020年消除工廠向垃圾填埋場輸送廢物。為了幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該公司開始在其所有設(shè)施中使用分析平臺(tái)以獲悉它們產(chǎn)生的廢物量，以及關(guān)于水、電等的使用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可通過定制的Web管理平臺(tái)獲得。
除了監(jiān)測當(dāng)?shù)毓S信息之外，該公司還可以監(jiān)測其全球工廠的可持續(xù)發(fā)展性能。這是一個(gè)公司如何尋找與其戰(zhàn)略目標(biāo)相匹配合適智能工具的典型案例：戰(zhàn)略優(yōu)先，其次是技術(shù)。
通過物聯(lián)網(wǎng)及其分析平臺(tái)，該公司可以衡量任何工廠與零廢物目標(biāo)的距離，無論它在世界的哪個(gè)地方。
2、西門子
德國安貝格的西門子工廠成立于1989年，是一個(gè)精心規(guī)劃的智能工廠典范。西門子公司的赫爾姆里奇說：“西門子投資新技術(shù)的一個(gè)很好的例子是MindSphere，我們的工業(yè)云平臺(tái)。”
原始設(shè)備制造商（OEM）和應(yīng)用程序開發(fā)人員可以通過開放接口訪問這個(gè)平臺(tái)，并將其用于自己的分析，例如，對全球分布式機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人或工業(yè)設(shè)備(如壓縮機(jī)和泵)的在線監(jiān)控。”
他說，Mindshere工業(yè)云還允許客戶使用真實(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建他們工廠的數(shù)字模型。此外，工人們能夠在一分鐘內(nèi)重新編程西門子的工廠機(jī)器，他聲稱——這個(gè)過程曾經(jīng)需要兩個(gè)小時(shí)。
多年來，通過這些和其他創(chuàng)新，西門子的生產(chǎn)效率提高了十倍，并實(shí)現(xiàn)了99.9％的生產(chǎn)質(zhì)量水平。赫爾姆里奇說：“西門子專注于通過數(shù)字化改造工業(yè)企業(yè)及其生產(chǎn)運(yùn)營流程。”
“西門子是唯一一家為整個(gè)產(chǎn)品生命周期提供最新軟件、強(qiáng)大自動(dòng)化技術(shù)和服務(wù)的公司。所有這些都在一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行。”
3、Hirotec
Hirotec是一家位于北美的全球汽車零部件制造商，年收入超過10億美元。因此，該公司清楚地認(rèn)識(shí)到非計(jì)劃停機(jī)檢修是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)：每秒損失最高可達(dá)361美元。
Hirotec希望減少停機(jī)時(shí)間，物聯(lián)網(wǎng)幫助它實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。Hirotec在其工廠車間使用了基于物聯(lián)網(wǎng)和云的技術(shù)以及小巧、強(qiáng)大的服務(wù)器。這些可以生成分析數(shù)據(jù)而不犧牲物理空間。
同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助公司預(yù)測和預(yù)防系統(tǒng)故障。在運(yùn)行其物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的三個(gè)試點(diǎn)并審查數(shù)據(jù)后，Hirotec能夠?qū)⑾到y(tǒng)的人工檢查時(shí)間縮短100%。
4、惠普
當(dāng)惠普一分為二時(shí)，它在新加坡開設(shè)了一個(gè)6000平方英尺的工廠，專門從事智能制造應(yīng)用和研究，標(biāo)志著它正在進(jìn)入智能制造領(lǐng)域。
但這只是惠普的第一個(gè)此類設(shè)施。這家科技巨頭現(xiàn)在希望利用從該國運(yùn)營中獲得的知識(shí)將生產(chǎn)效率提高20％或更多。
惠普也繼續(xù)專注于發(fā)展。最終，它或許能夠通過開發(fā)新的工業(yè)技術(shù)并將其出售給該領(lǐng)域的其他公司來增加和補(bǔ)充利潤。
5、Ocado
雖然Ocado不是傳統(tǒng)意義上的制造商，但它是英國最大的在線雜貨配送公司，并使用許多相同的工業(yè)流程。
該公司的倉庫高度自動(dòng)化，機(jī)器人手臂可以采摘（拾取）農(nóng)產(chǎn)品，而且包裝和搬運(yùn)箱子的速度比人類快。Ocado也在大力投資自動(dòng)駕駛汽車，向顧客運(yùn)送貨物。
與此同時(shí)，它的“SecondHands項(xiàng)目”是開發(fā)機(jī)器人來和人類一起工作，并可以學(xué)習(xí)和預(yù)測員工行為的“協(xié)作機(jī)器人”。2018年1月，Ocado展示了其原型ARMAR-6機(jī)器人，這是該公司內(nèi)部項(xiàng)目的第一批成果。
這里一個(gè)重要經(jīng)驗(yàn)是Ocado如何逐漸增加對智能技術(shù)的依賴。一些商業(yè)領(lǐng)袖可能會(huì)對投資智能設(shè)備的前景感到不知所措，正如商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的庫利在他的擴(kuò)展報(bào)告中所建議的那樣，他們完全重塑了“PAL”時(shí)代的流程。（備注：PAL=Personal, Automated, and Local 個(gè)人、自動(dòng)化和本地)
但是，他們可以效仿Ocado的實(shí)踐，認(rèn)識(shí)到增量變革不僅是可以實(shí)現(xiàn)的，而且是支持明確戰(zhàn)略目標(biāo)所必需的。
打造智能工廠和提高自動(dòng)化程度是工廠推動(dòng)創(chuàng)新的重要途徑。企業(yè)數(shù)字化工廠規(guī)劃作為當(dāng)前智能制造落地的首要環(huán)節(jié)，而企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化必定要經(jīng)歷自動(dòng)化。自動(dòng)化時(shí)代的到來，讓自動(dòng)化工程師的人才需求加速增長。
